【环球网科技综合报道】8月8日消息，据Toms Hardware报道，人工智能产业加速发展，大模型训练、推理等业务持续释放海量算力需求，全球云计算行业算力供给承压，各大云服务商纷纷优化资源调度、提升算力使用效率。近日有消息显示，亚马逊云科技（AWS）面向内部工程师提出工作要求，推动关停长期闲置的云服务器实例，着力缓解算力资源紧张、资源利用效率偏低等问题。
据相关监测数据反映，亚马逊云科技弹性计算云（EC2）资源闲置现象较为突出：以 30 天为观测周期，约 65% 的 EC2 实例平均中央处理器（CPU）利用率不足 20%，大量计算资源长期处于低负载运行状态，造成电力、硬件等资源不必要损耗。
为精准识别低效算力资产，亚马逊云科技完成计算优化工具迭代升级。该优化工具可自动抓取、分析虚拟机 14 天内 CPU 占用、输入输出读写等运行数据，对峰值 CPU 利用率低于 15%、网络流量长期低迷的闲置虚拟机自动标记提示，为工程师清理闲置实例提供数据支撑，实现算力资源精细化管理。
面对 AI 浪潮带来的算力缺口，亚马逊云科技同步从硬件扩容端补齐供给。过去一年间，企业新增电力配套容量达 3.8 吉瓦，供电规模可满足 280 万户家庭日常用电需求，持续扩充数据中心算力承载底座。（纯钧）
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