近日，据AI云行业机构智能超参数发布《2026年上半年AI云厂商公开中标统计》报告。
数据显示，2026年上半年，国内五家主要AI云厂商公开披露的大模型相关中标金额约20.44亿元。其中，百度智能云以13.85亿元的中标金额位居行业第一，占五家云厂商整体中标金额六成以上。连续实现2025全年、2026年第一季度及2026年上半年公开中标金额持续领跑。据了解，百度智能云也将在WAIC期间公布其在AI算力设施等方面的最新进展。
过去一年，大模型竞争的焦点不断变化。从拼参数、拼模型能力，到拼推理成本、拼Agent，企业采购AI的标准也在发生变化。越来越多客户关注的不再是某一个模型是否领先，而是AI能否真正进入业务流程，帮助企业完成复杂任务、创造实际价值。换句话说，企业正在重新定义“买AI”。
百度智能云的连续领跑，也与这一行业趋势有关。当前，企业采购已经从购买单一模型或单一算力，逐渐转向采购覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用的一体化能力，AI竞争也开始从模型竞争走向系统能力竞争。对于云厂商而言，仅拥有模型能力已经不足以支撑复杂产业场景，大规模Agent应用正在倒逼整个AI基础设施升级。百度智能云凭借前瞻性的全栈布局，精准契合了这一市场需求。
今年Create 2026百度AI开发者大会上，百度智能云全面升级“芯云模体”全栈AI能力体系，围绕智能体时代构建起覆盖AI Infra与Agent Infra的新一代AI云底座。不同于过去以单一模型或算力为核心的竞争方式，“芯云模体”覆盖了芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用全链路能力，通过系统协同实现端到端优化，让AI真正完成任务，而不仅仅生成内容。
自研昆仑芯与新一代AI基础设施持续提升训练与推理效率，为万卡规模集群提供稳定算力支撑；模型层，文心大模型持续演进，工程智能模型伐谋2.0再次登顶国际MLE-Bench评测，在复杂工程任务处理能力上保持领先；在应用层，秒哒企业版、百度搭子等智能体平台不断降低Agent开发门槛，帮助企业快速构建覆盖知识管理、办公协同、数据分析、业务执行等场景的智能体应用。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖此前表示，智能体时代，AI云竞争的核心不是比谁消耗了更多tokens，而是比谁能用好每一个token。对于产业客户而言，真正重要的不只是模型性能，而是芯片、算力、模型、平台和行业能力能否协同工作，共同支撑业务运行。这也正成为越来越多企业重新选择AI合作伙伴的重要标准。
据悉，百度智能云将参与7月17日在上海举办的WAIC大会，除公布AI算力及基础设施方面的进展外，也将系统展示其助力行业智能化的拓展。事实上，在数据之外，更能体现竞争力的，是AI在真实产业场景中跑出的‘成绩’。据智能超参数统计显示，今年上半年公开中标的大模型项目中，应用类项目占比接近一半，而算力项目贡献了超过七成披露金额，金融、通信、能源、大交通等行业成为AI落地最活跃的领域。
百度智能云自成立以来，即以“智能”为标签，深耕行业。在能源行业，百度智能云与国家电网合作已超过十年。从智能客服到千亿级“光明电力大模型”，再到40多个业务场景部署智能体，AI开始进入巡检、调度等核心业务。巡检场景准确率提升至85%以上，巡视时间由2.5小时缩短至45分钟。
汽车行业则见证了另一条路径。从支持吉利建设首个专有云，到与长安汽车合作建设高水平智算中心，百度智能云已经覆盖国内全部主流车企，服务研发、仿真、训练、测试、量产等多个关键环节，逐渐成为汽车智能化的重要基础设施。
金融领域，百度智能云目前服务超过800家金融机构，覆盖全部系统重要性银行。在招商银行、浦发银行等项目中，大模型已经深入风控、信贷分析等核心业务，助力提效降本。
据了解，过去几年，大模型推动了AI产业进入新阶段，而智能体的快速发展，正推动AI真正走向产业深水区。未来，企业部署的将不再只是几个AI助手，而是成百上千个能够自主协同、持续执行任务的智能体。这意味着，对AI云的要求也将发生根本变化：不仅需要更高性能、更高性价比的AI基础设施，也需要模型、平台、工具链以及行业能力形成系统协同，支撑智能体持续完成复杂业务。
随着智能体规模化落地持续加速，AI云竞争也将从“单点能力领先”迈向“系统能力领先”。依托“芯云模体”全栈AI能力体系，百度智能云正持续推动AI从“会生成”“会回答”，进一步走向“真执行”“真创造价值”，与千行百业共同迈向智能体时代。
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