《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准正式发布
人工智能终端是人工智能技术规模化落地、体系化发展的关键载体。近年来我国人工智能产业蓬勃发展，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引，不断催生新产品、新业态、新体验，有效激发大众消费热情，成为撬动内需潜力、优化消费结构的重要支点。
AI终端是以大模型为核心驱动的新一代智能终端。与传统终端相比，AI终端能够主动感知场景、精准理解用户意图，并具备文本、语音、音视频等多模态交互能力。
同时，AI终端还可支撑大模型生成式应用与智能体代理式服务。依托个人大模型和知识库，终端具备自主学习与持续进化的能力。
整体来看，智能终端正从传统的被动执行工具，升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手，重新定义人机交互关系。这些能力，也是此次智能化分级国家标准中对最高级别终端重点考察的核心功能。
本次发布的系列标准采用“2+N”架构。“2” 指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》，明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，回答了“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”等基础问题，是所有品类标准的根基。
在分级体系上，终端智能化从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级逐级提升，智能化水平不断增强。“N”则面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品，形成具体标准。
经调研与测试分析，目前用户持有率较高的产品普遍处于L1和L2级，部分新品可达到 L3级水平。
当前AI终端形态呈现百花齐放态势，正沿着传统终端升级、新兴终端扩量、未来终端探索三条路径并行演进：
1.传统通用终端率先升级为AI终端，人工智能手机、PC、平板出货量突破千万量级，成为当前市场主力；
2.新兴品类快速崛起，AI车载终端、智能眼镜、AI玩具等创新产品快速增长；
3.以具身智能为代表的AI原生终端形态持续探索，未来将进一步释放人工智能落地应用潜力。
1.优化端云协同架构，云端承载高算力复杂任务，端侧处理高频实时交互任务，实现智能算力高效协同；
2.深化软硬件全栈升级，硬件强化计算、存储、感知等核心能力，软件推动AI能力从应用层向操作系统层下沉，构建系统级AI底座；
3.升级安全与隐私保障体系，夯实端侧数据安全与隐私防护屏障，确保AI终端服务全过程可信、安全可控。
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